Saiba as principais vantagens do sistema inteligente de video monitoramento 

Já pensou no seu condomínio você saber quantas vezes a faxineira limpou o seu andar , ou saber o fluxo de pessoas que está circulando em um determinado andar e não precisar mandar a faxineira limpar aquele andar pois não teve movimento no dia em questão ? Ou saber em exatamente em tempo real quem foi que largou o carrinho de mudanças em local não permitido.

Este é o sistema de vídeo análise , ele consegue criar regras de ações e tomar conhecimento em tempo de até 1000 vezes mais rápido que o ser humano com uma taxa de assertividade em torno de 95% , este tipo de sistema tem ajudado aos condomínios a resolver de maneira rápida aqueles problemas que podem se rastejar por semanas .

 

 T inc (k) e T dec (k) não são parâmetros de correção, mas dependem dos estados de pessoas rastreadas na cena. Além disso, o limite inferior e superior T (k) <T <T superior (k) depende do estado. Em vez de usar modelos de segundo plano duplos para detecção de objetos abandonados, que são construídos definindo diferentes taxas de aprendizado, o sistema  de processamento geral usa uma combinação de processos na cena para  entender o cenário . Depois de introduzir os principais componentes do sistema de processamento é descrito. O primeiro passo para reconhecer uma divisão de objetos estáticos não humanos é a detecção e rastreamento de pessoas na cena. Para cada pessoa rastreada, o componente de rastreamento fornece o estado atual e a dinâmica de movimento mais provável. O estado das pessoas define uma região de interesse (ROI) que é atribuída exclusivamente à pessoa correspondente. Assim, o tamanho do ROI é determinado pela localização da pessoa e sua escala. Em comparação com a caixa delimitadora de fechamento unificada, ela é levemente aumentada para capturar algumas incertezas e pequenos movimentos. 

Todos os ROIs são verificados continuamente se a pessoa designada ainda está dentro da área e a taxa de aprendizagem de todos os pixels cobertos é adaptada. No caso de uma pessoa deixar seu ROI atribuído por um intervalo de tempo definido e o número de pixels de primeiro plano detectados dentro dessa região exceder um limite, um evento de alarme será acionado. Para determinar o número de pixels de primeiro plano, as áreas cobertas por outras pessoas são excluídas. Com o sistema proposto, um evento de objeto abandonado segue três regras. Regra contextual: Um objeto pertence e é atendido por uma pessoa que entra na cena até que o objeto não esteja em contato físico com a pessoa. Regra Espacial: Um objeto está desacompanhado quando o proprietário está mais distante do que uma distância definida. Regra temporal: Se um objeto foi deixado sem vigilância pelo proprietário por um período de tempo específico em que o proprietário não voltou a frequentar a bagagem. O objetivo desta seção é uma avaliação do sistema proposto e uma discussão de vários efeitos, que podem levar a resultados não ótimos. A avaliação é feita no conjunto de dado.

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